・手作業による事務業務が多く、定型業務における効率化余地が大きかった
・既存システムや業務資源を前提としながら、実現可能性の高い改革案を設計する必要があった
・ベンダー・庁内関係者間での合意形成や技術的な制約整理が複雑であった

1.現状業務の棚卸および業務プロセス調査を実施し、自動化候補領域を抽出
2.AI技術による自動化対象業務の選定と具体的なAI製品・構成の調査・評価を実施
3.選定されたAI製品を前提とした実現性調査とPoCシナリオ設計を実施
4.BPR視点でのToBe業務フローを作成し、業務設計・人的配置見直しの方向性を提示
5.AI基盤との連携を見据えたデータ活用案の提案を実施
6.既存システムや現行ベンダーとの仕様調整・既存資源活用のための実現シナリオ検討を推進
7.BPR推進計画の策定、関係会議の運営、論点整理、ベンダーマネジメントを通じ、全体を統括

・定型業務における自動化可能領域を可視化し、優先度付けと対応ロードマップを策定
・AI製品の選定および構成方針を明確化し、技術検証フェーズへの移行を実現
・ToBe業務像とともに、人員配置見直し・業務再設計に向けた指針を庁内に提示
・既存ベンダーとの連携体制を確立し、AI導入による業務高度化の土台を構築